문서와 이미지는 AI 도구로 OCR 인식, 텍스트 교체, 배경/색상 조정 등이 가능합니다. CapCut Web, Google Ads Asset Studio, Vertex AI 등으로 간편하게 수정할 수 있어요.
CapCut Web으로 이미지 텍스트 교체하기
CapCut Web은 이미지 내 텍스트를 쉽게 수정할 수 있는 AI 도구예요.
사용 방법:
1. CapCut Web에 접속해 새 프로젝트 생성
2. 이미지 파일 업로드
3. AI 디자인 인터페이스에서 채팅창에 이미지 추가
4. “텍스트를 ‘Summer Sale’로 변경하고 굵은 현대적 폰트로 표시” 같은 프롬프트 입력
5. 결과 확인 후 폰트, 색상, 배경 등을 추가로 조정
6. 만족하면 다운로드
장점: 별도 프로그램 설치 없이 웹 브라우저에서 바로 수정 가능하고, AI가 자동으로 텍스트를 재배치해서 깔끔한 결과물을 얻을 수 있어요.
Google Ads Asset Studio로 이미지 세부 조정
Google Ads Asset Studio는 기존 이미지를 다양한 방식으로 수정할 수 있는 강력한 도구예요. 프롬프트 기반 AI 수정이 아니라 자동 조정 기능을 제공하죠.
주요 편집 기능:
– 크롭 및 비율 변경 (정사각형 → 직사각형 등)
– 배경색 변경 또는 지우기
– 색상 자동 조정
– 객체 삭제, 추가, 바꾸기
– 이미지 확장 (캔버스 크기 늘이기)
수정 후 저장할 때 이름과 가로세로 비율을 선택할 수 있어서, 유튜브/인스타그램/블로그 등 여러 플랫폼용 버전을 동시에 생성할 수 있어요.
Google Vertex AI(Gemini/Imagen)로 이미지 생성 및 고급 수정
Vertex AI는 Google의 고급 AI 모델(Gemini, Imagen)을 활용해 이미지를 완전히 새로 생성하거나 기존 이미지를 고급 방식으로 수정할 수 있어요.
활용 방식:
이미지 생성
텍스트 프롬프트로 처음부터 이미지를 AI가 생성합니다. 예: “노을 지는 해변에서 웨딩드레스를 입은 신부의 실사 이미지”
기존 이미지 수정
기존 이미지를 선택한 후 프롬프트로 특정 요소만 변경합니다. 예: “배경을 도시야경으로 바꿔”
개발자 활용:
Python 코드 예시도 제공되어, 프롬프트와 모델 선택으로 자동화된 이미지 생성/수정 파이프라인을 구축할 수 있어요.
PDF 문서 AI 수정 시 주의사항
PDF와 스캔 문서를 AI로 수정할 때는 몇 가지 주의할 점이 있어요.
OCR 인식 확인:
– 스캔이 선명한가? 낮은 해상도 스캔은 OCR이 틀릴 수 있음
– 폰트가 특이한가? 수기나 복잡한 폰트는 인식률 저하
– 다국어 섞여있나? 영문/한글 혼재 문서는 인식 에러 주의
수정 후 검수:
– OCR 텍스트가 올바로 인식되었는지 확인 (자동 변환 후 오류 수정 필요)
– 프롬프트로 수정 요청 후 생성 결과가 의도와 일치하는지 확인
– 중요 문서는 여러 번 검수 후 최종 저장
비율/포맷 선택:
저장 시 가로세로 비율을 선택하면 여러 버전(세로/가로/정사각형)을 한 번에 생성할 수 있어서 시간을 절약할 수 있어요.
자주 묻는 질문
채팅창 프롬프트에서 "텍스트를 '원하는 한글 텍스트'로 바꾸고 한글 폰트(예: 나눔고딕)로 표시해"라고 구체적으로 지시하면 돼요. AI가 한글도 자동으로 배치를 맞춰줍니다.
Asset Studio는 기존 이미지의 크롭, 배경, 색상, 객체 조작 같은 **자동 조정 기능**이 중심이에요. Vertex AI(Gemini/Imagen)는 **프롬프트 기반으로 완전히 새로운 이미지를 생성하거나 고급 수정**을 할 수 있습니다.
OCR 인식률이 떨어질 수 있어요. 먼저 PDF를 더 선명하게 스캔하거나 이미지 품질을 높인 후 OCR을 시도하세요. 인식된 텍스트에 오류가 있으면 수동으로 수정 후 AI 프롬프트를 적용하는 게 안전합니다.
CapCut Web의 기본 기능은 한 가지 비율만 저장되지만, **Google Ads Asset Studio는 저장할 때 가로세로 비율을 여러 개 선택**해서 한 번에 여러 버전(세로/가로/정사각형)을 만들 수 있어요.
단순 이미지 생성은 **Imagen 모델**, 더 정교한 텍스트 이해와 이미지 분석이 필요하면 **Gemini 모델**을 선택하세요. Google 공식 문서에서 코드 예시를 제공하니 참고하면 쉽게 구축할 수 있습니다.